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当期目录

科技论坛

科学学理论

  • 从意向性到映射:系统复杂性测度的理论架构
  • 刘峰涛
  • 2009 Vol. 27 (7): 968-975.
  • 摘要 ( )
  • 为了能够科学地定量刻画系统的复杂性,从哲学上和数学上建立一个系统复杂性测度的理论“源头”十分必要。首先,从现象学和意向性科学入手,提出意向性结构模型,明确系统复杂性测度是一个二步意向性解释过程,奠定了复杂性测度的哲学基础;然后,探析指标化演绎过程和复杂性演绎过程的数学条件,确立复杂性测度的数学过程,使复杂性测度的数学基础和条件得以明确;最后,提出复杂性测度一般情况下应该采取的步骤——系统分析和指标数据采集、可测度分析与测度方法选择、测度与评价。
  • 基于文献计量的技术管理学学科分立发展
  • 宋刚;王续琨;冯茹
  • 2009 Vol. 27 (7): 981-988.
  • 摘要 ( )
  • 以技术管理活动作为研究对象的技术管理学,既是介于技术学与管理科学之间的边缘学科,又是科学技术学、科学技术管理学的分支学科。技术管理学的独立发展,不仅有其学理上的依据,而且也是科学技术管理学乃至技术学、科学技术学发展的现实需求。通过文献计量的方法,确定技术管理学主要研究领域和学科结构,包含普通技术管理学、分域技术管理学科、类别技术管理学科、对象技术管理学科、环节技术管理学科、边缘技术管理学科等六组分支学科。
  • 新出现趋势识别和分析方法引介
  • 刘玉仙;RonaldRousseau
  • 2009 Vol. 27 (7): 994-998.
  • 摘要 ( )
  • 新出现趋势是一个新研究论题深入研究并日趋重要的趋势。这种趋势在科学前沿形成,通过研究人员相互引用表现出来。检测这样的趋势所用的方法起源于引文分析。以前,引文分析仅仅是简单的静态的数量分析,而现在开始利用复杂网络分析和时间序列分析进行动态发展趋势预测。目前新出现趋势分析的方法主要有两种:一是从高引用文章组成的聚类串随时间推移的变化特征中检测出新出现趋势。二是在引文网络中所形成的研究社区中检测新出现趋势。目前新出现趋势分析还要在三个方面进行深入研究:一是要在实证研究充分开展的基础上,调查各个研究领域中新出现趋势的形成机制。二是要研究不同的时间序列对新出现趋势的识别和分析的影响。三是要研究新出现趋势对引文网络局部特征的影响。

科技发展战略与政策

  • 中国转型经济背景下创业地区差异的决定因素研究
  • 高建;石书德
  • 2009 Vol. 27 (7): 1011-1019.
  • 摘要 ( )
  • 研究我国地区创业差异的决定因素,解释为什么不同地区创业水平存在差异。采用面板数据模型对我国29个地区1996-2006年的数据样本进行了检验,发现人力资本、私人财富和失业是地区创业差异的重要决定因素,市场需求增长也是重要的影响因素,但它主要通过人口收入的变化对创业产生影响。同时,进一步对1996-2001和2002-2006两个阶段进行了检验,发现各因素对不同阶段地区创业的影响存在差异,收入变化和人力资本因素一直产生显著影响,而人口变化、产业结构变化、失业和私人财富因素对地区创业的影响存在逐渐增强过程,后一阶段才表现出显著影响。这篇文章的研究结果最终解释了创业地区差异的成因,对于深入理解我国地区创业的特征将很有帮助。
  • 省部科技合作:从国家科技管理迈向“国家-区域”科技治理
  • 曾婧婧;钟书华
  • 2009 Vol. 27 (7): 1020-1026.
  • 摘要 ( )
  • 中国的科技管理模式经历了中央指令型科技管理和政府引导型科技管理两个时期,第二个时期又可以细分为改革阶段,深化改革阶段,省部合作、科技治理阶段3个阶段。导致这一演化的因素是中央与地方政府间合作关系的建立,部分科技产品的准公共属性以及我国科技资源的稀缺性、分散性与浪费等。省部科技合作具有主体上的多中心,对象上的准公共属性以及网络化特征。应建立府际或者跨区域科技协调机构,明确合作治理机制中“中央-地方”的角色定位,以及构建“垂直省部、水平跨域、公私合作”的科技治理网络。
  • 英国双重科研资助体系下的科技评估及其经验借鉴
  • 欧阳进良;杨云;韩军;施筱勇
  • 2009 Vol. 27 (7): 1027-1034.
  • 摘要 ( )
  • 通过对英国科技活动的资助和评估体系的分析,以及与英国科技管理部门和科技评估专家的交流,我们发现:1在英国新的绩效管理框架下,英国的双重资助体系中,无论英国研究理事会还是高等教育资助委员会,都已将评估作为其管理的重要环节;2英国在采用国际通行的评估框架和评估方法的基础上,开始探索以证据为基础的影响评估和群体性项目评估;3英国在评估社会化程度很高的环境下,不少部门和管理机构都有内部评估机构,并十分重视发挥自评估的作用;4英国的评估专家也遇到我国科技评估中遇到同样的问题与困难。如监测评估数据采集的困难,对影响的评估具有较大的挑战性等。

科技管理与知识管理

  • 主体知识在决策中的运用
  • 龚向虎
  • 2009 Vol. 27 (7): 1035-1044.
  • 摘要 ( )
  • 分析了主体知识在应对不确定环境方面的作用,指出主体知识对其决策的作用不仅局限于传统分析所述的辅助,还具有替代理性计算决策的功能。依赖主体知识进行的规则支配决策与依赖消耗资源进行理性计算决策,是主体权衡偏差成本与决策成本的理性结果。在节约偏差成本的目标指引下,主体知识的最优特征受到环境事件概率分布的影响。存在一个环境事件概率分布的临界值,可用以分割主体决策的两种模式,确定依赖主体知识进行规则支配决策的适用领域。
  • 知识管理系统构建策略初探——系统思考在知识管理系统中的应用
  • 周余庆;李峰平;薛伟;周宏明
  • 2009 Vol. 27 (7): 1045-1052.
  • 摘要 ( )
  • 如何使知识管理系统有效而持久地起作用是组织构建知识管理系统必须考虑的重要问题。运用系统思考原理,从利益相关者角度出发,将涉及知识管理系统的群体划分为知识贡献者、知识接收者和高层管理者三大类,构建了组织知识管理系统循环图。通过典型调查,结合其它调查结论,识别出组织实施知识管理系统的三个主要制约因素:没有足够时间、高层言行不一以及员工的恐惧和焦虑,在原有组织系统循环图基础上分析三个主要制约因素对知识管理系统的影响本质。研究表明,知识管理系统应与业务流程紧密结合,即流程导向知识管理系统可有效解决系统持久作用问题。
  • 融合知识管理观点的新创企业国际化特征研究
  • 周劲波;黄胜
  • 2009 Vol. 27 (7): 1058-1065.
  • 摘要 ( )
  • “国际新创企业”现象对传统企业国际化理论所认为的企业国际化是一个渐进的发展过程的观点提出质疑。新创企业的国际化具有激进性特征,包括四种基本形式:地域激进性、方式激进性、职能激进性和业务激进性。在整合新兴的企业国际化理论的基础上,融合知识管理的观点,对新创企业国际化的激进性特征作出解释。最后,对企业家的个体知识、企业的组织知识和组织间网络中的知识与新创企业国际化特征的关系进行更深入的理论探讨,并提出一些理论命题供以后实证研究参考。

技术创新与制度创新

  • 聚集还是分散:中美创新活动区域分布比较
  • 刘凤朝;杨玲;孙玉涛
  • 2009 Vol. 27 (7): 1086-1092.
  • 摘要 ( )
  • 在中国 “增强自主创新能力,建设创新型国家”的战略背景下,以中国作为发展中国家的典型代表和美国进行创新活动区域分布的比较,为中国以及其他发展中国家的创新活动区域分布提供建议。以发明专利为创新活动指标,基于来自中国国家知识产权局和美国专利商标局网站的数据,本文运用排序—频度、集中度和排序分类等方法对中美创新的区域分布进行了比较。研究结果表明中国发明专利增长率较快,变化幅度较大,美国相对平稳;中国发明专利地区分布差异大于美国,中美两国创新活动分布均呈现区域集聚的态势,并且具有从中部地区向沿海地区聚集的趋势。
  • 互惠性环境下研发型团队技术创新能力形成的经验性研究
  • 刘敬伟;张同健;林昭文
  • 2009 Vol. 27 (7): 1093-1100.
  • 摘要 ( )
  • 知识管理与组织学习是现阶段管理学研究的前沿领域,主导着21世纪初期管理理论发展的方向。隐性知识转化是知识管理的核心内容,共同愿景培育是组织学习的主要形式,因此,研发型团队隐性知识的转化与共同愿景的培育有效地促进了团队技术创新能力的形成。随着行为经济学的发展,利他性心理偏好逐渐为主流经济理论所接受,从而促进了利他性企业文化的建设与成长。互惠性的管理策略促进了隐性知识转移和共同愿景培育的实现,进而增强了研发型团队的技术创新能力。经验性的研究揭示了研发型团队互惠性文化策略的微观传导机理,为研发型团队进一步提高隐性知识转移与共同愿景培育的效率,从而增强研发型团队的技术创新能力提供了现实性的理论借鉴。
  • 制度安排与技术创新:基于负二项式模型的研究
  • 邓海滨;廖进中
  • 2009 Vol. 27 (7): 1101-1109.
  • 摘要 ( )
  • 制度是影响技术创新的重要因素,好的有效的制度安排能够激发社会的创新热情,优化科技资源配置,提高技术创新的效率。本文根据负二项式模型,采用1975-2006年的跨国数据,实证分析了八个法律和经济制度因素对技术创新产出和R&D投入的影响。分析结果表明,对技术创新影响较强的制度因素分别是知识产权保护、市场发育程度、法律规范程度和私有产权保护等,并且知识产权保护与技术创新活动之间呈倒U型非线性关系;同时这些制度因素通过影响R&D 投入而间接影响技术创新。